@PhDThesis{Mota:2009:ElEvSp,
               author = "Mota, Joice Seleme",
                title = "Eliciting the evolution of spatiotemporal objects with case-based 
                         reasoning",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2009",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2009-05-29",
             keywords = "spatiotemporal data, evolving ojects, case-based reasonig, 
                         deforestation objects, patterns evolution, dados espa{\c{c}}os 
                         temporais, objetos evolutivos, racioc{\'{\i}}nio baseado em 
                         caos, evolu{\c{c}}{\~a}o de padr{\~o}es.",
             abstract = "Um dos principais desafios no processo de extra{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o em imagens de sensoriamento remoto {\'e} 
                         como representar e modelar os objetos geogr{\'a}ficos que tem 
                         suas propriedades alteradas ao longo do tempo. Esta tese 
                         prop{\~o}e um novo modelo, baseado na t{\'e}cnica de 
                         Racioc{\'{\i}}nio Baseado em Casos (RBC), para descrever a 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o de objetos geoespaciais em imagens de 
                         sensoriamento remoto. A partir de uma s{\'e}rie de imagens de 
                         sensoriamento remoto, onde cada imagem cont{\'e}m o estado dos 
                         objetos em um determinado momento, da t{\'e}cnica RBC e do 
                         conhecimento do especialista no dom{\'{\i}}nio de uma dada 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o, o m{\'e}todo permite descrever as 
                         trajet{\'o}rias dos objetos em evolu{\c{c}}{\~a}o. Dessa forma, 
                         {\'e} poss{\'{\i}}vel descrever como os objetos evoluem, 
                         recuperando, assim, a hist{\'o}ria completa de sua 
                         evolu{\c{c}}{\~a}o. O m{\'e}todo proposto {\'e} testado em 
                         duas regi{\~o}es da Floresta Amaz{\^o}nica Brasileira, para 
                         descrever a evolu{\c{c}}{\~a}o de padr{\~o}es de desmatamento, 
                         que pode ajudar no melhor entendimento dos processos de 
                         mudan{\c{c}}as no uso da terra nestas regi{\~o}es. ABSTRACT: One 
                         of the main challenges in the information extraction provided by 
                         remote sensing images is to model and to represent geographical 
                         objects that have their properties changed along the time. This 
                         thesis proposes a novel approach based on Case Based Reasoning 
                         (CBR) for describing how geospatial objects identified in remote 
                         sensing imagery evolve. Given a set of multi-temporal images, the 
                         CBR techniques and the expert knowledge in a certain application 
                         domain, the approach describes the trajectories of evolution 
                         objects. Therefore, it is possible to describe how the objects 
                         evolve by retrieving their complete evolving history. The proposed 
                         method is tested for two case studies, in the Brazilian Amazonia 
                         Forest, for describing the evolution of deforestation patterns, 
                         which can enable a better understanding of land use changes in 
                         these regions.",
            committee = "Santos, Rafael Duarte Coelho des (presidente) and C{\^a}mara, 
                         Gilberto (orientador) and Fonseca, Leila Maria Garcia (orientador) 
                         and Escada, Maria Isabel Soral and Silva, Marcelino Pereira dos 
                         Santos and Feitosa, Raul Queiroz and Junior, Clodoveu Augusto 
                         Davis",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Extra{\c{c}}{\~a}o da evolu{\c{c}}{\~a}o de objetos 
                         espa{\c{c}}o-temporais com racioc{\'{\i}}nio baseado em casos",
             language = "en",
                pages = "86",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/358AE2E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/358AE2E",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}